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3入门

提供上下文:AI 答不出"它不知道的事"

AI 既不了解你的脑海,也不了解你公司的情况。你提供的信息越多,答案就越准确。

让人对 AI 感到不满的原因,很多时候其实在于"没有提供信息"。AI 对你的状况、资料、偏好一无所知,它不是会读心术的人。

AI 只能在你提供的信息范围内作答

比如你拜托它"写一段我们服务的介绍文",但 AI 并不了解你的服务,只能给出四平八稳的泛泛之谈。

反过来,如果你提供服务的特点、价格、目标人群、与竞品的区别,它就会返回具体可用的文章。信息的数量和质量,会直接转化为答案的质量。

提供什么才有效

  • 资料本身 —— 贴上/附上会议记录、邮件、PDF、数据
  • 目的 —— 用来做什么(内部用?销售用?)
  • 读者 —— 谁来读(专家?新手?经营者?)
  • 语气范本 —— 贴一篇过去广受好评的文章
  • 不希望它做的事 ——"不要用专业术语""不要表情符号"

"贴长文很过意不去"是个误解

如果对方是人,递给他大段资料会让人不好意思;但 AI 擅长一次读完大量文字。越是出于客气而删减信息,答案就越单薄。不如抱着"可能相关的资料全都贴上"的心态,反而正好。

提供的顺序也有窍门

贴长资料时,把资料放在开头、问题放在最后,能提升回答质量(在长文中,精度会有肉眼可见的变化)。

(在此贴上长资料)
请基于上面的资料,把◯◯归纳成 3 点。

"先让它读,最后再发问"。仅仅有意识地遵循这个顺序,处理长文时的遗漏就会减少。

但机密信息另当别论

不能因为方便,就随意贴上他人的个人信息、公司机密、密码等,这很危险。这一点将在另一篇文章《不该有的使用方式》中详细讨论。

总结

答案含糊不清 = AI 信息不足的信号。

当你觉得回答肤浅时,请确认一下:"关于这件事,我自己知道些什么,又把它传达给 AI 了吗?"多数情况下,你都忘了把脑海中的前提递过去。

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